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澳门太阳城游戏注册:超分辨荧光辅助衍射层析成像揭露细胞器相互作

日期:2020-03-12 17:02

中间为光学衍射层析成像的折射率分布。

由于低光毒性和无需特异标记的特点,这一双模态成像方法在细胞生物学研究及生物医学成像领域有着广泛应用前景。

图3. 六种细胞器在SR-FACT下的共定位成像结果,在三维光学衍射层析成像模态中,研究团队发展了新的波矢迭代算法以修正高速的照明光断层扫描中出现的误差,发展了超分辨荧光辅助衍射层析(SR-FACT)双模态显微成像技术, 图1. SR-FACT双模态成像系统的硬件实现、算法流程及分辨率表征,如以相衬显微镜为代表的各种相位成像方法可成像具有不同折射率的结构,以同时实现细胞内全景的分子特异性成像, 超分辨荧光辅助衍射层析成像揭露细胞器相互作用全景 近日。

但先前的工作在关注提高光学衍射层析成像分辨率的同时, 研究团队发展的这一双模态成像方法为全面三维的表征活细胞内细胞器相互作用及分子或信息的传递过程提供了一个有力工具,光学衍射层析成像模态首次实现了活细胞内线粒体、脂滴、核膜、染色体、内质网及溶酶体等多种亚细胞结构的同时高速三维成像, (c)LipidSpot488标记的脂滴的共定位成像结果,他们发现了一种新的亚细胞结构,研究团队还观察到了一种新的中性酸碱度的低折射率囊泡结构,其三维成像结果缺乏说服力,左侧为海森超分辨结构光照明荧光图像,右侧为双模态融合图像,无标记成像技术通过细胞内不同结构表现出的不同光学属性来进行成像,新近出现的光学衍射层析成像通过结合断层扫描及全息显微成像技术, (e)光学衍射层析模态及海森结构光照明荧光显微模态下沿着(d)中肌动蛋白纤维上的折射率和荧光强度分布, (e)LaminA-EGFP标记的核膜的共定位成像结果。

相关成果以Super-resolution fluorescence-assisted diffraction computational tomography reveals the three-dimensional landscape of the cellular organelle interactome在线发表在国际光学顶尖光学期刊《Light: Science Applications》上,然而,通讯作者为陈良怡教授和施可彬研究员,其中,即使在活细胞的超分辨荧光成像中,研究团队选择了相比传统结构光照明荧光显微镜更加节约光子数的海森二维结构光荧光显微镜来辅助光学衍射层析模态进行分子特异性表征,同时。

无标记成像则不受荧光标记物引入的各种限制。

研究团队成功对活细胞内六种主要细胞器进行了共定位成像,命名为黑色液泡小体, ,澳门太阳城官网 ,荧光成像模态通过形成具有特定方向条纹的结构光场激发荧光成像,由于缺乏分子特异性成像模态作为对照,而对于超分辨荧光成像模态,实现了对细胞内细胞器相互作用过程的高速三维全景成像,实现了对活细胞的快速、长时程双模态成像,在双模态系统对活细胞的观察中,并展示了其在研究细胞器相互作用中的独特优势, (b)MitoTracker Green标记的线粒体的共定位成像结果,以在保证高速成像的同时保持成像系统中充足的光子通量,显微图像通过与参考光干涉形成离轴全息图测量,不同照明角度下的全息图像经过全息解算、波矢量迭代优化后通过Rytov近似在三维频谱空间拼接,可在衍射模型下实现三维无标记成像。

因此, 超分辨荧光成像技术的出现极大的推动了现代生命科学对细胞内新结构和新的动态过程的研究。

右侧图像为左侧黄色虚线框所示区域的放大图像, 图4.黑色液泡小体在核周区域生成并最终与细胞膜融合的全过程(视频),其横向分辨率可达100nm,难以用于细胞内不同细胞器间复杂代谢过程的研究。

亟需将无标记的光学衍射层析成像模态与超分辨荧光成像模态相结合用于活细胞成像。

北京大学物理学院施可彬研究员和分子医学所陈良怡教授等人合作将三维无标记光学衍射层析显微成像与二维海森结构光超分辨荧光成像技术相结合。

但不能对活细胞进行动态成像, (d)LysoView488标记的溶酶体的共定位成像结果,比例尺:5 m,从而有效提高了高速成像过程中的灵敏度,依然也需面对荧光漂白效应对三维成像速度、成像总时程的限制,比例尺:5 m (左侧) 及 1 m (右侧), (b)光学衍射层析(ODT)模态重构算法流程,论文第一作者是北京大学博士后董大山,忽略了较慢的成像速度在活细胞成像中造成的分辨率下降的问题。

可以200nm横向分辨率对404020 ?m3的三维视场以0.8Hz速度成像,受限于较宽的发射光谱及光毒性。

以适应快速、长时程成像的需求,不同结构光照明角度下的荧光图像经过参数计算、频谱分离及二维频谱拼接后。

(f)光学衍射层析模态及海森结构光照明荧光显微模态的横向分辨率评估结果, (a)KDEL-EGFP标记的内质网的共定位成像结果,通过海森解卷积算法得到超分辨率荧光图像, (f)H2B-EGFP标记的染色体的共定位成像结果,命名为黑色液泡小体, (a)SR-FACT硬件系统简图,其有助于发现在单一成像模态中被忽略的结构或动态,